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      在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

      圖像識別，是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，全自動自動檢測機，視覺檢測的優勢，非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高係統的可靠性，具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺範圍。

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      視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置，在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。

      機器視覺工業應用的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患，常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鑽、羅定螺紋檢測等。

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      機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理並加以理解，用於實際檢測、測量和控製，技術比較大的特點是速度快、信息量大、功能多。

      在行業應用方麵，自動檢測機生產商，主要有製藥、包裝、電子、汽車製造、半導體、紡織、交通、物流等行業，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量，例如在物流行業，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。

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